自从上周初创公司 Monica 发布通用 AI Agent —— Manus 以来云开体育，它就像野火一样在集合上赶紧扩展传播。

不仅在中国如斯，它在人人界限内通常引起了泛泛诊治，其中不乏 Twitter 勾通首创东说念主 Jack Dorsey 和 Hugging Face 的家具选藏东说念主 Victor Mustar 等在内的科技界知名东说念主士齐对其进展拍案叫绝，还有东说念主以致将 Manus 视为“第二个 DeepSeek”。

Manus 宣称是人人首款的确趣味趣味上的通用 AI Agent，其整合了多个 AI 模子（如Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 及巴巴开源的 Qwen 的微调版块）以及多种孤立启动的智能体，

Manus 不仅能生成和提供主张，更能孤立想考并接管行径，将主张付诸施行来的确治理问题，具备从研讨到实施全经过自主完成任务的才调，比如撰写论述、制作表格等。而这，使它分辨于基于单一大型谈话模子眷属预备主要用于对话交互的 AI 聊天机器东说念主。

尽管备受诊治，但骨子上的确使用过 Manus 的东说念主却很少。

限制当今，在“恭候名单”上唯有不到 1% 的用户收到了邀请码（具体恭候东说念主数尚不明晰，但仅从意思意思度来看，Manus 的 Discord 频说念就有越过 186,000 名粉丝）。

如今，《麻省理工科技评述》得到了窥察 Manus 的契机。在我对其进行深度体验后，嗅觉就像是在与一位高度智能且高效的东说念主类实习生合作。尽管偶尔会误罢职务要求、作念出造空幻设，或是为了加速程度而“偷工减料”，但它能够清楚地解释我方的想考过程，具有很强的适合性，并在接管防卫率领或反馈后显贵提升性能。

总结来说：它是有远景的，但并非绰有余裕。

与该公司早先发布的面向人人用户的 AI 助手 Monica 访佛，Manus 默许拓荒亦然英文界面，预备相比直率明了。

首次使用 Manus，用户启航点需要输入灵验的邀请码，然后系统会招引用户参预一个与 ChatGPT 或 DeepSeek 相似的登陆页面，左侧夸耀之前的会话，中间主体部分是聊天输入框。登陆页面还展示了公司精选的一些示例任务，从营业战略开发，到互动学习，再到定制音频冥想课程等。

与其他基于推理的 AI 器具（如 ChatGPT DeepResearch）一样，Manus 能够将任务理解为多个设施，并自主浏览集合以获取完成任务所需的信息。

卓尔不群的是“Manus's Computer”窗口，它不仅可以让用户不雅察智能体正在作念什么，还可以在职何时候进行纷扰。

为了测试它的功能，我给 Manus 移交了三项任务：1、整理一份报说念中国科技限制的知名记者名单；2、搜索纽约市的两居室房源；3、提名《麻省理工科技评述》每年评比的“35 岁以下科技翻新 35 东说念主”候选东说念主。

以下是 Manus 的完成情况。

任务 1：Manus 给出的第一份记者名单唯有戋戋五个名字，并鄙人面列出了五个“荣誉提名”。我小心到，它对某些记者的代表作进行了标注，但对其他东说念主却莫得这么作念。当我究诘原因时，Manus 的回答罕办法精真金不怕火：它偷懒了。

“由于试图加速整理过程，时间限制导致部单干作作念得不够细巧。”Manus 告诉我。在我坚捏要求保捏一致性和齐全性之后，Manus 提供了一份包含 30 名记者的详备名单，注明了他们当今的责任单元和代表作。（我很欢笑看到我方和许多选藏的同业齐在名单上。）

令我印象深化的是，我可以像率领东说念主类实习生或助手一样提议修改建议，而 Manus 也能够允洽地回话。固然启航点它忽略了某些记者老板变更的信息，但在我的要求下再行检讨后，它很快就进行了修正；另外一个可以的功能是，输出驱散可以下载为 Word 或 Excel 文献，便于裁剪或共享。

然而，当尝试窥察付费新闻著述时，Manus 遇到了贫瘠，频繁遇到考证码终止。由于我能够一步状态进行跟进，是以可以简陋接办并匡助完成这些任务，毕竟有许多媒体网站以可疑行动为由讳饰 Manus 窥察。我合计在这方面有很大的阅兵空间，要是将来的 Manus 版块能在遇到这类限制时主动寻求匡助将会进一步提升成果。

任务 2：关于房源搜索任务，我给出了一系列限制条目，包括预算、广大的厨房、户外空间、曼哈顿市中心的可达性，以及距离主要火车站七分钟走路界限内等要求。

Manus 启航点对磨蹭的要求，比如“某种模样的户外空间”调和过于字面化，十足排斥了莫得私东说念主露台或阳台的房源。不外，在我进一步率领和知道后，它生成了一个更泛泛且有用的清单，分档次提议建议，并提供了直率的重心综合。

它最终身成的驱散看起来就像出自 Wirecutter（知名家具评测网站），包含诸如“最好综合弃取”、“最好性价比”和“豪华选项”等副标题。这个任务（包括来去调换）破耗不到半小时，少于整理记者名单所需的一个多小时，这八成是由于房源信息在网上愈加公开和结构化。

任务 3：这亦然最具挑战性的任务，我让 Manus 为本年的“35 岁以下科技翻新 35 东说念主”评比提名 50 东说念主。出于对 Manus 的进展十分好奇，我很想望望它能作念到什么程度。要知说念，这项任务量雄壮，咱们平方每年会收到数百份报名央求。

来到 Manus 这里，它启航点将任务理解成了几个设施，包括讲求以往的名单以了解遴荐程序、制定搜索战略以识别候选东说念主、采集姓名并确保候选东说念主的各样性等。

制定搜索战略是所有过程最耗时的部分，固然 Manus 莫得明确阐发其法子，但从“Manus's Computer”窗口可以看到它赶紧浏览了大批著名磋议型大学网站、科技奖项公告以及新闻。然而，就像在实施任务 1 时那样，当 Manus 尝试窥察学术论文和付费内容时再次遇到了终止。

集合搜索长达三个多小时，在此技能 Manus 屡次究诘我是否可以减轻搜索界限，但它只提供了三名具有齐全配景长途的候选东说念主。在我要求提供齐全的 50 东说念主名单时，它最终身成了一份名单，但某些学术机构和限制的局域代表性超过高，似乎反馈出它的磋议过程并不全面。

在我指出这个问题并要求它从中国寻找五位候选东说念主后，它编制了一份可靠的五位候选东说念主名单，不外这些候选东说念主似乎齐偏向于在中国媒体上备受诊治的东说念主物。最终，由于系统警告不时输入过多文本可能会裁减 Manus 的性能，我不得不弃取毁灭。

我的不雅点：总体而言，我发现 Manus 是一款超过直不雅的器具，即就是莫得编程配景的用户也能简陋上手使用。在三项任务中，它有两项任务提供的驱散优于 ChatGPT DeepResearch，尽管完成这些任务所需的时间更长。

Manus 似乎相比相宜那些需要泛泛使用通达互联网进行磋议但界限相对有限的分析任务。换句话说，它最适用于处理访佛于练习东说念主类实习生在一天责任时间内能够完成的责任。

然而，并非一切齐超过获胜。Manus 还频繁碰到崩溃和系统不踏实的问题，在处理大批文本时可能会遇到卡顿。比如，当我尝试启动新请求时，“由于面前就业负载较高，无法创建任务，请几分钟后重试”这一讯息在我屏幕上显现了好几次，偶尔“Manus's Computer”也会在一个页面上万古期冻结。

据 Manus 首席科学家（Peak Ji）所说，“它的故障率高于 ChatGPT DeepResearch，团队当今正在入部属手治理这个问题。”

值得小心的是，有媒体报说念，Manus 每项任务的本钱约为 2 好意思元，仅为 DeepResearch 本钱的十分之一。要是 Manus 团队加强其就业器基础设施，我合计该器具或将成为个东说念主用户的首选，尤其是白领专科东说念主士、孤立开发者和袖珍团队。

临了，我合计 Manus 的责任过程相对透明且具有互助性，这少许超过有价值。它在实施过程中会主动发问，并将关节领导看成“学问”存储在其顾虑中以备将来使用，从而提供了一个“易于定制的智能体”体验。此外，每次会话齐可以回放和共享，这也很便捷。

我预测我会在日常生存以及责任中不时使用 Manus 来完成各样任务。固然我概略情将其与 DeepSeek 进行相比是否十足允洽，但这进一步证明了中国的 AI 公司并不是在侍从西方同业的脚步：不仅在基础模子上进行翻新，还在以我方的阵势积极鼓吹自主 AI 智能体的诈欺和发展。

https://www.technologyreview.com/2025/03/11/1113133/manus-ai-review/